" الذكاء الإصطناعي والاتجاهات المعاصرة في الفنون التشكيلية" (دراسة وصفية تحليلية)

نوع المستند : المقالة الأصلية

المؤلفون

1 قسم علوم التربية الفنية-كلية التربية الفنية-جامعة المنيا

2 قسم تكنولوجيا التعليم-كلية التربية النوعية-جامعة المنيا

المستخلص

مستخلص البحث باللغة العربية:
تلقي الدراسة الضوء على دور الذكاء الاصطناعي في الفن التشكيلي وبدايات استخدامه، وأنواع التقنيات مثل ( نمط النقل العصبي، شبكات الخصومة التوليدية، العرض الثلاثي الابعاد، التعلم العميق في الرسومات)والبرامج والتطبيقات التي تدعم المستخدم (الفنان) فى محاولة لإنتاج وتوليد أعمال فنية( Midjourney, Deep Dream, Art Breeder,Neural styler, Hotpot, starry AI,write sonic)  ، وكيفية الاستفادة من إمكانيات الذكاء الاصطناعي في تحسين ومساعدة الفنان وتوفيراً للوقت والجهد وفتح آفاق وأفكار مختلفة وبصورة عالية الدقة مواكبة للتطور التقني المعاصر، والتعرف على تقنية التعرف على الصورة وعلاقة الابداع بالذكاء الاصناعي مع ذكر بعض الفنانين الذين يدعمون دخول الذكاء الاصطناعي في الفن التشكيلي
اتبعت الدراسة الحالية المنهج الوصفي التحليلي: في الإطار النظري وجمع المعلومات والبيانات وتصنيفها وتحليلها من خلال دراسة المؤلفات ودراسة الأبحاث السابقة حول موضوع الذكاء الاصطناعي والفن التشكيلي
أهداف البحث
تحديد التطبيقات الخاصة بالذكاء الاصطناعي المستخدمة بشكل عام وفي مجال الفنون التشكيلية بشكل خاص، التعرف على دور برامج الذكاء الاصطناعي في الاتجاهات المعاصرة للفنون التشكيلية، تحديد أوجه الاستفادة من تقنيات الذكاء الاصطناعى في مجال الفنون.
نتائج المسح الوصفي:
ساعدت تقنيات وبرامج الذكاء الإصطناعي في تطوير أساليب الفن الرقمي، تمتلك تقنيات وبرامج الذكاء الاصطناعي القدرة على الانتشار والوصول لعدد كبير من المستخدمين، أسهمت عديد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تسريع وتيرة الإنتاج الفني وفي سرعة الانتشار الأعمال الفنية بجودة عالية.
مستلخص البحث باللغة الانجليزية:
. The study sheds light on the role of artificial intelligence (AI) in the field of visual arts, particularly in its early beginnings and the various techniques employed. These techniques include neural style transfer, generative adversarial networks (GANs), 3D rendering, and deep learning in graphics. There are several software programs and applications that support artists in their attempt to produce and generate artworks, such as Midjourney, Deep Dream, Art Breeder, Neural Styler, Hotpot, Starry AI, and Write Sonic. AI capabilities are utilized to enhance and assist artists, saving time and effort while offering new perspectives and high-resolution outputs that align with contemporary technological advancements.
Image recognition technology plays a significant role in the creative process, and its relationship with AI fosters innovation. Some artists have embraced the integration of artificial intelligence in visual arts. The current study follows a descriptive-analytical approach, utilizing theoretical frameworks and gathering and analyzing information and data from previous research and literature on the topic of AI and visual arts.
Research Objectives:
Identify general applications of AI and their specific utilization in visual arts.
Understand the role of AI programs in contemporary trends in visual arts.
Determine the benefits of AI techniques in the field of arts.
Results of the descriptive survey: AI techniques and software programs have contributed to the development of digital art methodologies. AI technologies have the ability to reach and impact a large number of users. Various AI applications have accelerated the pace of artistic production and facilitated the rapid dissemination of high-quality artworks.

الكلمات الرئيسية

المراجع

  •  أولا: المراجع الأجنبية:

    • Christopher Manning (2020) Artificial Intelligence Definitions, Proceedings of the National Academy of Sciences, 117(48), 30046-30054.‏ p1
    • Chengsi Yao1*, Yuanhao Li1, Yali Qi1 Research on Neural Style Transfer Algorithm - -Materials Science and Engineering 569 (2019)
    • Emily L. Spratt 1,2(2018) Dream Formulations and Deep Neural Networks: Humanistic Themes in the Iconology of the Machine-Learned Image-, New York -p3
    • Galit Wellner (2021) Digital Imagination, Fantasy, AI Art- Foundations of Science p-1448:1445
    • Jonas Oppenlaender (2022) The Creativity of Text-to-Image Generation- University of Jyväskylä – p3: p10
    • Jonas Oppenlaender (2022) University of Jyväskylä, Finland-A Taxonomy of Prompt Modifiers for Text-To-Image Generation
    • Khadijeh Karamzadeh, HamidMoharrami (2015) Survey of robust artificial intelligence classifier proper for various digital data- INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTERS & TECHNOLOGY- p6437
    • Kwan Q Li (2021) The Interpretation of (Deep) Dreams- Proceedings of Art Machines 2: International Symposium on Machine Learning and Art-p179
    • Leon A. Gatys,1,2,3∗ Alexander S. Ecker,1,2,4,5 Matthias Bethge1,2,4 (2015) A Neural Algorithm of Artistic Style -p3:5
    • Niki M. Wells (2022) Impact of AI Imaging Technology on the Present and Future of Art-p5
    • Sofian Audry ∗ and Jon Ippolito (2019) Can Artificial Intelligence Make Art without Artists? Ask the Viewer - journal art.
    • Southgate, etal,2019, Artificial Intelligence and emerging technologies in schools: research report, p7
    • Su Wang (2017) Generative Adversarial Networks (GAN)A Gentle Introduction-p9
    • -Khadijeh Karamzadeh, Hamid Moharrami (2015) Survey of robust artificial intelligence classifier proper for various digital data - INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTERS & TECHNOLOGY- p6437
    • Jonas Oppenlaender- University of Jyväskylä (2022) The Creativity of Text-to-Image Generation - 192 p
    • Vishal Verma#1, Ekta Walia*2(2010) 3D RENDERING - TECHNIQUES AND CHALLENGES-NCCI -National Conference on Computational Instrumentation CSIO Chandigarh, INDIA-p72
    • Wioleta Szwoch and Michał Mucha Gdansk (2013(. recognition of Hand Drawn Flowcharts- University of Technology -p72
    • Zhao Tingyu (2020) China Today - Dialogue between Art and Science in the Age of AI-p2
    • Zhou Yangxiaoxiao (2021) Image modal analysis in art design and image recognition using AI techniques-Chongqing University of Science & Technology, Chongqing, China -p6961.

    المراجع العربية

    • ابتسام بنت سعود 2023 الذكاء الصناعي وتحول مفهوم الإبداع في التصوير التشكيلي الرقمي – المجلة التربوية لكلية التربية بجامعة سوهاج -مج 2 ع 109
    • ابتسام بنت سعود الرشيد -ريم احمد حسن (2020) السيبرانية فن التحكم بالعقل ومستقبل الفنون التشكيلية - مجله العلوم التربويه والدراسات الانسانيه ص84 2020 ع12 مج5
    • ابوبكر خوالد (2019): تطبيقات الذكاء الاصطناعي كتوجه حديث لتعزيز تنافسية منظمات الاعمال – المركز الديمقراطي العربي للدراسات ارستراتيجية والسياسية والاقتصادية -برلين – المانيا طبعة اولي -ص13
    • حسيب محمد فقيه (2020) العلاقة بين الذكاء الاصطناعي وتخفيف الحمل المعرفي عند المتعلمين، مجلة بحوث الجامعة اللبنانية، العدد 31، ص269
    • عبد الله موسي - أحمد حبيب بلال 2019- كتاب الذكاء الاصطناعي ثورة في تقنيات العصر – الطبعة الأولي –دار الكتب المصرية – ص30:35
    • عيد سعد يونس (2015): البحث العلمي في الفن والتربية، كتاب -ط1-عالم الكتب- ص53
    • فاتن فاروق الحلواني، سندس عمرعشميل (2022) فاعليه الذكاء الاصطناعي لاثراء التصميم الابداعي للشخصيات الكرتونيه – المجلة الدولية للذكاء الاصطناعي في التعليم والتدريب، مج2 ع1 ص13
    • مجلة القافلة -2020 - الفن في زمن الذكاء الاصطناعي- مج 69 – ع4
    • مروة الشوربجي (2022): القراءة الآلية للخطوط العربية: دراسة تطبيقية في تقنيات الذكاء الاصطناعي- المجله العربيه الدوليه للدراسات المكتبيه والمعلومات- مج1 ع4، ص146
    • ستفانيا جيانيني (2021): الذكاء الاصطناعي والتعليم -ارشادات لواضعي السياسات -منظمة اليونسكو، ص:11

    الروابط

    Text To Image - AI Image Generator API | DeepAI

    Hotpot.ai - Hotpot.ai

    starryai - AI Art Generator App - AI Art Maker

    AI Art Generator from Text | Writesonic.com

    AI art is everywhere right now. Even experts don’t know what it will mean | UNSW Newsroom

    الذكاء الاصطناعي في التصميم.. هل يخدم الفن؟ - أيقونة (almasryalyoum.com)

مجلة الفنون التشکيلية والتربية الفنية
المجلد 7، العدد 2
مجلة تصدر عن كلية التربية الفنية جامعة المنيا
يوليو 2023
الصفحة 53-84

ملفات

شارك

إرسال الاستشهاد إلى

الإحصائيات